风靡一时的人工智能专业，你心动吗？

斯图加特大学：数据科学（理学学士学位）

Universit?t Stuttgart: Data Science (B.Sc.)

学制：6学期

是否受限：受限专业（NC）

申请时间：每年5月15日至7月15日（只开放冬季学期申请）

语言要求：德福4*4及同等证书+英语欧标B2水平

该学位课程提供了处理大数据所需的所有能力。完成该课程的毕业生具备了跨学科的能力，拥有扎实的定量统计和计算机科学的基础知识，以及数据与人、商业与IT之间和数据生产者与数据使用者之间的衔接交互能力。

数据科学本科毕业生可以在斯图加特大学的人工智能和数据科学专业继续进行深造，除此以外还可以在计算机科学或者软件工程专业的硕士课程继续学习。

如果选择直接就业，则可以在IT领域数据管理、建模、评估分析等方向从事研究、开发、运营、项目规划和销售的工作。

申请时，在校的成绩是一个非常重要的评分依据，除此以外，一定的实践经历、项目和竞赛获奖经历也是非常亮眼的加分项。

斯图加特大学：人工智能和数据科学（理学硕士学位）

Universit?t Stuttgart: Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.)

学制：4学期

是否受限：受限专业（NC）

申请时间：每年5月15日至7月15日（冬季学期）；12月1日至次年1月15日（夏季学期）

语言要求：德福4*4及同等证书+英语欧标B1水平

该学位课程将更加深入拓展数据科学分析方法与专业技能。除了重点学习人工智能和数据科学以外，课程设置还将聚焦一个应用领域的范畴，比如电气工程、车辆工程、计算机语言学、机械制造以及数学。

毕业生除了进入数据处理相关行业设计开发数据管理系统以外，还有机会可以进入研究所，研究人工智能领域的新方法和新技术，开发“智能”系统。

作为一个2022年秋季刚刚开设的新专业，尽管专业是否有足够的师资，毕业生的就业情况如何无从知晓，但是TU9大学的名号在此，相信一定可以受益匪浅，收获满满。

慕尼黑工业大学：机器人，认知和智能（理学硕士学位）

Technische Universit?t München: Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.)

学制：4学期

是否受限：有筛选程序（Eignungsverfahren）

申请时间：每年1月1日至5月31日（冬季学期）；9月1日至11月31日（夏季学期）

语言要求：德福4*4及同等证书+托福88分/雅思6.5

该学位课程是计算机科学、电气工程、机械工程学院开设的跨学科专业。除了基础的机器人控制之外，学生还需要学习感知、图像处理与人工智能领域的知识，从而进一步了解信号处理、传感器数据评估，在行为控制、机器学习以及人机互动领域进一步拓展。多种多样的选修模块能帮助学生建立个性化的能力体系。

毕业生有着非常广泛的研究和就业前景，能在航空航电、微电子、医疗技术、汽车行业等获得就职机会。

该专业对于申请有着非常高的要求，除了常规的申请动机信以外，申请者还需要根据指定题目完成一篇学术小论文的写作，一定的GRE成绩也是必不可少的申请材料之一。目标如果定在这个专业，申请的准备工作就需要早日启动了。

慕尼黑大学：数据科学（理学硕士学位）

Ludwig-Maximilians-Universit?t München: Data Science (M.Sc.)

学制：4学期

是否受限：有筛选程序（Eignungsverfahren）

申请时间：6月1日截止（只开放冬季学期申请）

语言要求：英语欧标B2水平

该学位课程是一个由慕尼黑大学统计学院和计算机科学学院联合开设的跨学科项目。学生将在课程中学习收集、管理和分析大型复杂数据集的统计和计算方法，以及如何从这些数据集中提取知识和信息，这些都是人工智能领域的核心知识与能力。

这也是为数不多只用英语授课的相关专业，如果苦手于德语，又非常想在德国学习发展，这是不可错过的专业之一。