中国香港大数据科技专业介绍
〣专业概述:
大数据技术与应用研究方向是中国将大数据分析挖掘 与处理、移动开发与架构、香港软件开发、大数云计算等 前沿技术相结合的据科技专“互联网 +”前沿科技专业。 本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖 掘方法,业介成为具备大数据分析处理、中国数据仓库管 理、香港大数据平台综合部署、大数大数据平台应用软件 开发和数据产品的据科技专可视化展现与分析能力的高级 专业大数据技术人才。
〣就业前景:
大数据技术被渗透到社会的业介方方面面,医疗卫生、中国 商业分析、香港国家安全、大数食品安全、据科技专金融安全、业介生 产制造、教育等等,主要工作岗位:大数据系统 开发、大数据环境部署与管理、大数据运维工程 师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数 据分析与挖掘、智能决策支持等
〣学制及费用概览:
硕士:学制 1-1.5 年,学费:20-22 万港币
博士:3-5 年,学费 4-5 万港币 / 年
〣是否接受转专业申请:
是,计算机工程、计算机科学、数学或相关学科 的学士学位。申请者如持有其他学士学位必须具 有计算机及数学相关工作经验。
〣开设院校:
香港科技大学
申请时间:
申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月,具体依 各学校而定,但在 Deadline 前才递交申请绝不 是一个好选择:第一,给学校时间规划不合理、 申请诚意不足的不良印象;第二,材料准备会很 仓促。针对申请硕士的学生,建议在申请季度前 的一年至一年半时间开始准备语言,最迟在申请 季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申请材料,申请开通后的一个月内递交申请。针对 申请博士的学生,因为需要提供学术研究的成果, 建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向 并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊 论文的时间安排;
〣硕士 / 博士申请条件:
∝申请人专业背景:
一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、统计学 相关专业,转专业申请需要本科期间至少学习过 1-2 门微积分与线性代数、计算机编程、统计学入门。
∝申请条件:
硬件指标包括学生的院校背景,GPA,雅思 / 托福 成绩,建议学生达到标准: 211/985/ 海本,GPA 3.3+, TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分
〣奖学金情况:
对于申请背景优秀的同学,有入学奖学金,针对 在读期间表现优秀的学生,有优秀学业奖学金。
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