枯株朽木网美国留学经验：东北大学经济学硕士项目（下）
· 高级应用计量经济学
课程为学生提供进行高质量应用经济学研究所需的美国目下理论工具、计算机技能和计量经济学使用经验。留学强调理解估计量的经验经济性质及其对应用研究的影响。介绍编程语言Python，东北大学并将其集成到课程中。学硕重点方法包括经典线性回归、士项高斯-马尔科夫定理和假设检验、美国目下内生性、留学工具变量估计和因果关系分析、经验经济异方差和序列相关、东北大学非线性、学硕面板数据方法、士项差异中差异和回归不连续性。美国目下
· 高级宏观经济理论
课程开发宏观经济学家用来研究长期经济增长的留学基本模型，包括外生储蓄和优化家庭的经验经济内生储蓄决策。研究包括内生技术改进模型、产品种类增加模型和熊彼特增长模型。课程的第二部分开发用来解释总经济变量短期波动的基本模型。课程将发展一个简单的实际商业周期模型，并通过放松生产侧的完全竞争和货币中性假设进一步丰富模型。
· 高级微观经济理论
课程讨论消费者选择、经典需求理论、不确定性下的生产选择、竞争市场和市场力量，这些提供了更高级主题的理论基础，可以作为设计实证应用的基础。课程要求有强烈的线性代数、多变量微积分和优化理论背景。具有良好的本科中级微观经济理论课程也有帮助。
· 算法
课程介绍用于设计和分析计算机算法的数学技术。重点是算法设计范式和分析算法正确性、时间和空间复杂度的技术。主题可能包括渐近符号、递归、循环不变式、霍尔三元组、排序和搜索、高级数据结构、下界、哈希、贪婪算法、动态规划、图算法和NP完备性。
· 监督机器学习与学习理论
课程介绍监督机器学习，即设计和研究使计算机/机器能够从经验或数据中学习的算法。提供监督决策模型和算法的广泛视角。讨论模型和算法的理论基础以及实际实现和使用中的问题，并介绍评估性能的技术。包括一个涉及编程和/或处理现实数据集的学期项目。要求精通Python、R或MATLAB等编程语言。
· 无监督机器学习与数据挖掘
课程介绍无监督机器学习和数据挖掘，即在没有已知结果的数据示例的情况下，发现和总结大量数据中的模式的过程。提供无监督数据探索模型和算法的广泛视角。讨论模型和算法的理论基础以及实际实现和使用中的问题，并介绍评估性能的技术。结课要求包括一个涉及编程和/或处理现实数据集的学期项目。要求精通Python、R或MATLAB等编程语言。
· 数据管理与处理入门
课程介绍数据科学中的核心任务，包括数据收集、存储、整理、转换、处理、管理和建模，以从原始观测中提取知识。学生通过短期作业获得数据科学任务和工具的经验。
除此之外呢，还有很多经济学相关的硕士项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和经济学相关的硕士项目的美国大学的信息，
哥伦比亚大学
MA in Economics
伊利诺伊大学芝加哥分校
MA in Economics
布朗大学
MA in Economics
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