美国专业推荐：哥伦比亚大学运筹学硕士都学哪些课程？（上）

哥伦比亚大学MSOR（运筹学）硕士项目早已是美国芳名远扬的高质量硬核项目，每年都有很多很优秀的专业同学申请。本篇小编带大家深入了解一下这个项目的推荐基本情况和具体课程情况，帮助想要申请这个项目的哥伦同学对其有更多的认识。

运筹学理学硕士(MSOR)是比亚一个30学分的STEM项目，通过物流、大学供应链管理、运筹收入管理、学硕学课金融工程、士都风险管理、程上企业家精神和一般管理等领域的美国特定课程，让学生专注于数学编程、专业随机模型和模拟等领域。推荐

项目有八个分支可供学生选择:(1)分析学；(2)决策、哥伦风险和分析；(3)创业和创新；(4)财务和管理；(5)医疗保健管理(6)物流和供应链管理；(7)机器学习和人工智能以及(8)优化。比亚

部分课程简介

会计和金融

从管理者和投资者的角度考察了财务会计和金融的基本概念。涉及的主要议题包括权责发生制会计的原则；确认和记录会计交易；财务报表的编制和分析；比率分析；预估预测；货币的时间价值(现值、未来值和利率/贴现率)；通货膨胀；现金流量折现(DCF)项目评估方法；风险的确定性和概率性度量；资本预算。

数据科学基础

结合了三个方面的知识:1. 2. 推理思维、计算思维和现实世界的应用。给定来自真实世界现象的数据，分析这些数据以理解对应的现象3.计算机编程、统计推断和机器学习方面的关键概念和技能，同时结合对真实世界数据集(如经济数据、文档集合、地理数据和社交网络)的实际分析。课程中至少有一个项目将解决与纽约市相关的问题。

随机系统及应用

工程和运筹学应用中用到的一些主要的随机模型:离散时间马氏链，泊松过程，生灭过程等连续马氏链，更新报酬过程。

工程师的概率

概率论的介绍性课程，并不假设任何主题的先验知识。课程介绍了概率的基本定义和公理，独立性和条件概率的概念。聚焦于连续和离散的随机变量，涵盖了期望、方差、条件分布、条件期望和方差以及矩母函数等主题。随机变量和的中心极限定理。由讲座、复习课、每周作业和课堂考试组成。

有限元优化模型和方法

线性、二次、非线性、动态和随机规划。还将介绍一些离散优化技术。各种优化方法背后的理论也包括在内。重点是建模和选择适当的优化方法。讨论了金融工程的应用。

下面我就简单介绍一些和运筹学相关的硕士项目的美国大学的信息，

普林斯顿大学

MSE in Operations Research and Financial Engineering

麻省理工学院

MS in Operation Research

南卫理公会大学

MS in Operations Research

撰稿人：Amy国王

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