网友哭穷刷屏评论区，“驯化大数据”真能让机票减价吗？
我要评论我们经常抱怨大数据侵犯了我们的网友隐私，但不可否认的哭穷是，现在的刷屏数据大数据比我妈还要了解我。
我在某宝买了一块固态硬盘，第二天首页、区驯推送全是让机硬盘；我在新闻 app 搜了小米最新款手机，B站知乎首页就都是网友评测；就连刷抖音的时候多看了两眼小姐姐，app 就认为我对相关内容感兴趣了，哭穷接下来就会推荐更多...
这并不是什么秘密，大家对算法掌控推荐内容这件事，评论票减早已见怪不怪了。区驯
甚至就连大数据扫黄的段子，都传的网友有模有样的。
事实上，大数据的刷屏数据功效，如今处处可见。不过最让大家印象深刻的，还是它其中一种比较损的应用方式：
杀熟。
大数据杀熟，在各大平台特别是旅游出行平台上格外常见。指的是平台利用其掌握的数据，对用户进行画像和分类，搞差异化定价。
简单来说，就是“越熟越坑”，那些经常光顾的老顾客，反而成了价格的“冤大头”。而那些忠心耿耿、从不挑剔的老实人，往往被标上“高价”的标签。
所以不少网友就开发出了驯化大数据的方法：
把自己打造成不那么忠实的客，或是事比较多，钱又比较少的人。
具体做法就是去散布一些挑事的评论，比如在外卖平台上评论“外卖太贵了就不吃了”“明天准备去街上要点饭吃”...
最初，这种现象表现为社交平台上迅速走红的“骂机票专用帖”。
毕竟旅游出行平台早就成了“熟客杀手”的重灾区，尤其是机票价格，简直就是“看一眼就涨价”的活生生例子。
不少网民对这种变幻莫测的定价机制早已怨声载道，于是他们灵机一动，地想出了一种“数据反击”策略：在各大平台上哭穷，痛陈机票价格飙升的不公。
在小红书等社交网络上，他们开始给自己的手机“洗脑”，试图用反向心理战术来驯服那些算法。
而且为了在大数据的海洋中塑造一个立体的形象，他们施展了一套机智的“三板斧”策略：先是在社交平台上大倒苦水，接着是对价格不公的激烈抨击，最后是威胁卸载应用，总之用一切手段让大数据相信自己就是那个活生生的穷鬼。
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